(Stand: Januar 2026)
Ausbildung
Bachelor of Science Informatik
Geburtsjahr
1998
Sprachkenntnisse
Deutsch, Englisch
Fachliche Schwerpunkte
Konzeption, Entwicklung, Programmierung und Dokumentation von Softwareprojekten.
Linux, WSL, Python, C#, C++, Java, Bash, Unity Engine, Flask, Gunicorn, Nginx , MongoDB, Redis DB, PostgreSQL, Docker, SVN, Git, VirtualBox,
KVM/QEMU, AR/VR, OPC-UA, ADS (Client-Side), MQTT, Snap7 (Client-Side), Git
Verfügbarkeit
nach Absprache
API- und Backend-Entwicklung für ein Web-basiertes System zur Produktionsüberwachung
(Batching/Processing) in einer optischen Manufaktur.
Linux, WSL, Docker, Python3, Flask, Gunicorn, Nginx, MongoDB, Redis DB, Git, KVM/QEMU, PyCharm, Bash
API- und Backend-Entwicklung für ein Web-basiertes MES-System.
Linux, WSL, Python3, Flask, Gunicorn, Nginx, MongoDB, Redis DB, OPC-UA, ADS (Client-Side), MQTT, Snap7 (Client-Side), Docker, SVN, VirtualBox, PyCharm, Bash
Modul Fortgeschrittene Softwareentwicklung.
Forschungsprojekt zur Kategorisierung und Visualisierung von OSS-Projekten in AR mit Hilfe von Wortvektormodellen, LLMs und Virtual Reality
Linux, FastText, C#, Python, scipy, numpy, Unity Engine, VR, LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, GitHub Copilot), Rider
Modul Compilerbau. Programmierung eines Compilers inklusive Lexer, Parser und Flussoptimierung in Python.
WSL, Python3, PyCharm
Bachelor-Thesis. Entwicklung, Performance-Testing und Profiling eines Plugins für JetBrains IDEs zur Softwareentwicklung in Augmented Reality mit dem Ziel einer vollständig in AR nutzbaren Intelligenten Entwicklungsumgebung.
WSL, AR, Git, Java, C#, Unity Engine, Microsoft HoloLens 2, JetBrains IDEs (Rider, PyCharm, IntelliJ)
Studienprojekt im Bachelor mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und -visualisierung. Modellierung des Schwarmverhaltens mehrerer Agenten im dreidimensionalen Raum basierend auf Craig Reynolds Boid-Modell.
Linux, C#, Unity Engine, Git
Weitere kleinere bis mittlere Projekte im Rahmen des Bachelor- bzw. Masterstudiums. Erlernung der Grundlagen verschiedener Programmiersprachen, sowie Konzepte und Technologien für die praxisorientierte Softwareentwicklung.
C++, Java, C#, JavaScript, Python, R, Bash, XML, Git,
Docker, Ant, Gradle, UML, PostgreSQL, Linux, WSL,
JetBrains IDEs, VisualStudio